R言語徹底解説をご恵贈頂きました

報告が遅くなりましたが「R言語徹底解説」をご恵贈頂きました！

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ありがとうございますm(_ _)m
すでに多くの人が読了エントリ*1 *2 *3 *4 *5を書かれており、それらの書評で十分ですがようやく読み終えたので特に印象に残ったトピックを取り上げたい。

第I部基本編

R言語を使用するようになってもうすぐ丸3年になるが基本編に記載されていることでも知らないことがまだまだ多かった。特に7. オブジェクト指向実践ガイド、8. 環境は他のR入門書やWebにも詳しい説明が少ない（自分が知らないだけ？）のでメモしとく。

7. オブジェクト指向実践ガイド

S3の場合、メソッドは総称関数という関数に属している. 単に総称と呼ぶこともある. つまりS3のメソッドはオブジェクトやクラスには属していない. これは他のほとののプログラミング言語と異なる点ではあるが、正当なオブジェクト指向システムである.(p112)

Javaでオブジェクト指向を勉強した身としてはメソッドがクラスに属していないというのは理解しにくい。がplot()やsummary()が引数のクラスによって挙動が変わるのはポリモーフィズムによるものかな？と想像していた。実際はplot()やsummary()はメソッドでもクラスでもなく総称関数という関数で、与えられたクラスによってplot.data.frame()やsummary.lm()などのメソッドが実行される仕組みになっている。これはまさにポリモーフィズムを体現している。総称関数に属するメソッドの一覧はmethods()で取得できるとのこと。

> methods(plot)
 [1] plot.acf*           plot.data.frame*    plot.decomposed.ts* plot.default       
 [5] plot.dendrogram*    plot.density*       plot.ecdf           plot.factor*       
 [9] plot.formula*       plot.function       plot.hclust*        plot.histogram*    
[13] plot.HoltWinters*   plot.isoreg*        plot.lm*            plot.medpolish*    
[17] plot.mlm*           plot.ppr*           plot.prcomp*        plot.princomp*     
[21] plot.profile.nls*   plot.raster*        plot.spec*          plot.stepfun       
[25] plot.stl*           plot.table*         plot.ts             plot.tskernel*     
[29] plot.TukeyHSD*     
see '?methods' for accessing help and source code

8. 環境

環境は変数のスコープを制御する強力なデータ構造である.(p135)

そういえばRStudioの右上にもEnvironmentというペインがありました。

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作成したオブジェクトやロードしたライブラリなどを保持する領域と思い込んでいたが、スコープの制御や名前解決の仕組みを持つデータ構造で本章を読んでようやく@kos59125氏のR にもしかして機能を追加した話 - Docs.comのスライドの意味がわかった。またちょうど1年前のTokyo.Rでの@nakamichi氏のR6パッケージの紹介―機能と実装の内容についても今であれば理解できる（気がする）。

第II部関数型プログラミング

昨年Japan.Rで@sinhrks氏の{purrr} による非テーブルデータの処理 // Speaker Deckを見て関数型プログラミング（というよりpurrr）を勉強したいと思っていたので非常に参考なった。

さらにインターネット越しにダウンロードしているのであるから、サーバーへの負荷を避けるためにリクエストごとに若干の待ち時間を持たせるべきだろう.　こうした挙動をforループを用いて実装すると、かなり複雑なものとなる. 一方でこの機能を追加する場合にはカウンタ機能が必要となるため、lapply()を利用することもできない.(p256)

これ、自分や。。。スクレイピングの関数を作ってURLリストにlapplyで適用しようしたけどsleepを挟むことができなかったのでforループで処理していた。関数演算子という仕組みを使うとシンプルにできるとのことなので時間があるときに試して見る。