INPUTしたらOUTPUT!

忘れっぽいんでメモっとく

2019-01-01から1年間の記事一覧

Rでポケモンスタンプラリー(3/3) {TSP}で巡回セールスマン問題

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estrellita.hatenablog.comの続き。最後は{TSP}を利用して移動距離が最短となるようスタンプ設置駅を周回する順番を求める。 データ準備 路線ネットワークに必要なノードとエッジのデータを作成 {tidygraph}でスタンプ設置駅間の最短経路探索 路線ネットワー…

Rでポケモンスタンプラリー(2/3) {tidygraph}で最短経路検索

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estrellita.hatenablog.com の続き。今回は{tidygraph}を利用してスタンプ設置駅間の最短経路を取得する。 データ準備 路線ネットワークに必要なノードとエッジのデータを作成 {tidygraph}でスタンプ設置駅間の最短経路探索( ← イマココ) 路線ネットワーク…

Rでポケモンスタンプラリー(1/3) データ準備編

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最後のー 休みがー 今年もー 終わったなー♪ 9月に入り、今年の夏休みも終わりましたがみなさまいかがお過ごしでしょうか。 夏休みの風物詩といえばJR東日本が毎年催すポケモンスタンプラリー。 https://www.jreast.co.jp/press/2019/tokyo/20190628_to02.pdf…

people analytics tokyo #1に参加してきました。

以前、以下の本を読んで人と人とのつながりが組織のパフォーマンスに影響するということを知り、ちょうど勉強会が開催されたので無理をお願いして参加させていただきました。 データの見えざる手: ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則作者: 矢…

「サイゼリヤで1000円あれば最大何kcal摂れるのか」を{lpSolve}で解いてみた。

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こんな話がある。 qiita.com qiita.com qiita.com 後者の2つはシンプルなナップサック問題なのでRでもできそうなので以下を参考にやってみた。 momonoki2017.blogspot.com

{lexRankr}で文章要約を試す

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長期休暇中に消化するはずだった積ん読が全く消化できていない。全部真面目に読もうとするから消化できないわけだけど、 そもそも本を読むときに読むべき場所は7〜11%しかないらしい。*1 ということで文章要約で書籍の中から読むべき部分を抽出したい。文章…

LINE Messaging APIでLINE botを作る(4) センサー連携

estrellita.hatenablog.com の続き。 スマート家電コントローラRS-WFIREX3には気温・湿度・照度をGoogleスプレッドシートに記録してくれるIFTTTアプレットがある。せっかくなのでこれらのセンサーデータをリプライするようにechoman()を修正する。 センサー…

LINE Messaging APIでLINE botを作る(3) リモコン連携

estrellita.hatenablog.com の続き。 部屋をIoT化するのが楽しくなってきたので今回はメッセージに「おやすみ」を含む場合、部屋の照明を消すようにする。 使用する機器はラトックシステム株式会社のスマート家電コントローラRS-WFIREX3。 ラトックシステム …

LINE Messaging APIでLINE botを作る(2) Habitica連携

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estrellita.hatenablog.com の続き。 掃除を習慣化するため習慣化をゲーミフィケーションするHabiticaを活用する。Habiticaについては以下を参照。 habitica.com yutoreba.com Habiticaの良い点としてはAPIが充実しているところ。 Habitica V3 API Documenta…

LINE Messaging APIでLINE botを作る(1) 対話実装

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ビール片手にLT大会 vol.3 (at WeWork日比谷) - connpassでLTした通り、自分の部屋を擬人化したLINE botを作った。 アヤメ(俺の部屋bot) もともと掃除・片付けが苦手で部屋を擬人化することで掃除後に「きれいになったね」とメッセージすると「ありがとう…

Shinyで家計調査viewer作りました。

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就職で上京する前、京都に住んでいた頃は毎週ラーメンを食べていたので京都はラーメン大国だと思い込んでいたけどリンク先のランキングではワースト3位という結果だった。。。(天下一品とかラーメン横綱とか行かないのか?) ラーメン(外食)の消費量の都…

Coursera Machine Learningを修了しました。

とても今更なのですがAndrew Ng先生のMachine Learning | Courseraを修了しました。 社内SEからジョブポスティングでデータ分析に携わるようになり、機械学習についても独学で学んできたけど、理論についてきちんと学んでおきたいというのが受講のモチベーシ…

Uber H3のRインタフェース{h3forr}を試す

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緯度・経度といった座標情報を集計して可視化するには総務省が定めた標準地域メッシュに加工することが多いが、Uberは矩形ではなく六角形グリッドを使用しているとのこと。 Uberはなぜ地図を六角形で埋めるのか - Qiita ドコモのAIタクシーは矩形のメッシュ…